Обработка входящих высказываний

Обслуживание модели

Новые данные постоянно поступают во "Входящие", когда пользователи общаются с вашим ботом. Поддержание модели означает обработку входящих высказываний путем исправления неправильных интерпретаций NLU, проверки правильных и принятия решения о том, следует ли хранить эти новые данные.

Исправление и проверка

Намерения и сущности могут быть исправлены в один клик, что позволяет быстро исправить десятки входящих высказываний. Чтобы исправить название намерения необходимо щелкнуть на намерение и найти, куда оно относится или создать новый. Также доступны обычные инструменты аннотаций.

Как только высказывание будет правильным, отметьте его допустимым с помощью кнопки. Если у вас есть куча новых проверенных примеров, вы можете использовать их в качестве оценочного набора или добавить их в обучающие данные. Для этого нажмите на зеленую галочку справа и сверху на кнопку Добавить к данным обучения, далее подтвердите действие.

Проверенные данные дают возможность регулярно оценивать модель с помощью последних данных. Затем вы можете использовать его для увеличения ваших тренировочных данных.

Контроль роста

Новые данные хороши до тех пор, пока они учат вашу модель чему-то новому, но систематическое добавление каждого из них сделает вашу модель очень большой и более длинной для обучения. Bot.Kloud.One поможет вам эффективно справиться с этими проблемами.

Высказывание, которое нельзя отнести ни к какому намерению или же создать с ним новое, можно удалить. При наведении на высказывание нажать на знак корзины, при этом можно удалить все высказывания сразу во входящих с определенным намерением или удалить только один.